Forschung & Entwicklung

PROJEKTSMART CT

KI-Ansätze zur Effizienzsteigerung in Roboter-CT-Anwendungen


Im Spannungsfeld zwischen Leichtbau und hohen Anforderungsprofilen unserer Kunden nimmt die Qualitätssicherung mittels röntgenbasierter Verfahren eine immer bedeutendere Stellung ein.

Um sich in diesem Bereich auch für Bauteile hoher Komplexität und Volumina erfolgreich aufzustellen, beteiligt sich PINTER GUSS am Projekt SmartCT - gefördert durch das Förderprogramm „Informations- und Kommunikationstechnik“ des Freistaates Bayern.

Im Projekt sollen KI-Methoden entwickelt werden, die es Roboter-CT Systemen ermöglichen, autonom die äußeren und inneren Strukturen von Objekten zu digitalisieren. Als Anwendungspartner im Projekt erarbeitet PINTER GUSS zusammen mit den Hochschulpartnern des Fraunhofer IIS am Anwendungszentrum CTMT, der Technischen Hochschule Deggendorf und dem Institut für Mustererkennung der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg Lösungen zur Sicherstellung der Qualitätsanforderungen in Gussteilen.

© Fraunhofer EZRT / Paul Pulkert
© Fraunhofer EZRT - Graphische Darstellung
© Fraunhofer EZRT

MOTIVATION

  • CT-Analysen zur Verbesserung der Qualitätssicherung
  • Problemstellung: Personalkosten durch hochqualifiziertes Personal mit starkem zeitlichen Aufwand

 

VORGEHENSWEISE 

  • KI-Methoden zur Autonomisierung der Robotersteuerung
  • KI-Verfahren zur Bestimmung der exakten Roboterposition
  • KI-Verfahren zur optimalen Digitalisierung bei unvollständigen Daten

 

ZIELE 

  • Kostengünstige Digitalisierung großer und komplexer Objekte
  • Zerstörungsfreie Prüfung von Gussfehlern

 

 



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